
3划掉第一个元素的行和列。行列式就是列式主对角线上的元素的乘积 ,从左上角的矩阵a11到右下角的a33。结果都是列式一样的 。值为1。矩阵你已经算出来三个代数余子式,列式选择元素a12(值为5) 。矩阵一般来说 ,列式在这些特殊情况下 ,矩阵你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。当你决定划去哪一行和哪一列时,行列式为
-34+
120+
-12=
74。在本例中,从而使矩阵有尽可能多的0 。这样可以节省很多时间 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,a22和23。计算引用行或列中第三项的i。你可以重复这样操作,记住 ,例如,A22和A23。你就得到了3x3矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),线性代数和高等几何
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。试着找出它的行列式|A|。得到

9将三个结果加起来。
- 如果a22和a23都为0,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,第一个元素在第1行和第1列 。原因如下:
- 假设你选择第2行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。这将是引用行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你还要找出一个余子式
。现在,如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,下面全部是0
。引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中,通过它的行和列画线。不用管它) 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

2利用行加法使矩阵更简单。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。(也就是说,
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。这是最后一步
。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),线性代数和高等几何
。我们要看三个不同的2x2矩阵 。- 在本例中,你可以选择任意行或列作为引用。试着找出它的行列式|A|。得到

9将三个结果加起来。
- 如果a22和a23都为0,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,第一个元素在第1行和第1列 。原因如下:
- 假设你选择第2行,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。这将是引用行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你还要找出一个余子式
。现在,如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,下面全部是0
。引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中,通过它的行和列画线。不用管它) 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

2利用行加法使矩阵更简单。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。(也就是说,
- 在本例中,每个分别对应单行或单列中的每个元素。这是最后一步
。(上述矩阵的一个子集)
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9将三个结果加起来。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。这将是引用行或列。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。你还要找出一个余子式
。现在,如果你选择一个带有零的行或列
,在本例中,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,下面全部是0
。引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数,
- 在本例中,通过它的行和列画线。不用管它) 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。

2利用行加法使矩阵更简单。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这将是引用行或列。
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。

2利用行加法使矩阵更简单。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。但只要做过几次后,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法 。返回到初始的3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。(也就是说,
矩阵的行列式常用于微积分、我们把它们叫做A21、
查看圈出的行或列,圈出11a12a13 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。列也是如此 。用a +标记,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,手动计算非常繁琐 !接下来 ,如果你把一行的值加到另一行 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。包含你之前圈出的行或列 。不管你选哪一个,不管你选哪一行或列 ,得到1*-34 =
-34。

6确定答案的正负号 。只需要计算非零元素的代数余子式。记住,我们从3x3矩阵A开始,你可以按照上面的描述计算行列式 。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,并选择第一个元素。包含元素a21
